| Judul | Analisis regresi menggunakan bahasa pemrograman python : mencari korelasi antara variabel input dengan variabel output / penulis, Suprapto, Yatim Lailun Ni’mah |
| Pengarang | Suprapto, (penulis) (penulis) (Suprapto,) Yatim Lailun Ni’mah, (penulis) |
| EDISI | Cetakan Pertama, Januari 2021 |
| Penerbitan | Sleman : Deepublish, 2021 |
| Deskripsi Fisik | xiv, 198 halaman :Ilustrasi berwarna ;25 cm |
| Konten | teks |
| Media | tanpa perantara |
| Penyimpan Media | volume |
| ISBN | 978-623-02-2255-9 |
| Subjek | Analisis regresi Python (Program komputer) |
| Abstrak | Buku analisis regresi menggunakan python ini merupakan rangkuman catatan penulis dalam mempelajari metode regresi menggunakan pustaka scikit-learn di python. Tentu saja sumber utama yang diacu pada buku ini adalah dokumentasi scikit-learn khususnya yang berkaitan dengan model regresi. |
| Catatan | BIbliografi: halaman xi-xiv Daftar Isi 1 Pendahuluan 2 Regresi Linier 3 Regresi Multilinier 4 Regresi Regularisasi 5 Regresi Robust 6 Regresi Bayesian 7 Regresi Polynomial 8 Regresi Isotonik 9 Regresi Dekomposisi 10 Regresi Supprt Vector (SVR) 11 Regresi Gaussian Process (GPR) 12 Regresi Multilayer Pefception (MLP) 13 Regresi Decision Tree 14 Regresi Bagging 15 Regresi Random Forests 16 Regresi Stacking 17 Regresi Voting 18 Regresi Gradien Boosting 19 Regresi XGBoosting 20 Regresi AdaBoost (Adaptive Boosting) 21 Regresi Generalized linear models (GLM) References |
| Bahasa | Indonesia |
| Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
| Target Pembaca | Umum |
| No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
| 12876/RT/2023 | 519.53 SUP a | Dapat dipinjam | Perpustakaan Provinsi - Ruang Baca Umum | Tersedia |
| 12877/RT/2023 | 519.53 SUP a | Dapat dipinjam | Perpustakaan Provinsi - Ruang Baca Umum | Tersedia |
| Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
| 001 | INLIS000000001115368 | ||
| 005 | 20230626081156 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 230614s2021####yoia###g#a########0#ind## | ||
| 020 | # | # | $a 978-623-02-2255-9 |
| 035 | # | # | $a 0010-0623000056 |
| 040 | # | # | $a SSPDPAL$b ind$e rda |
| 041 | 0 | # | $a ind |
| 082 | 0 | 4 | $a 519.53$2 [23] |
| 084 | # | # | $a 519.53 SUP a |
| 100 | 0 | # | $a Suprapto, $e penulis$e Suprapto, $e penulis |
| 245 | 1 | 0 | $a Analisis regresi menggunakan bahasa pemrograman python : $b mencari korelasi antara variabel input dengan variabel output /$c penulis, Suprapto, Yatim Lailun Ni’mah |
| 250 | # | # | $a Cetakan Pertama, Januari 2021 |
| 264 | # | 0 | $a Sleman :$b Deepublish,$c 2021 |
| 300 | # | # | $a xiv, 198 halaman : $b Ilustrasi berwarna ; $c 25 cm |
| 336 | # | # | $a teks$2 rdacontent |
| 337 | # | # | $a tanpa perantara$2 rdamedia |
| 338 | # | # | $a volume$2 rdacarrier |
| 504 | # | # | $a BIbliografi: halaman xi-xiv |
| 505 | 0 | # | $a Daftar Isi-- 1 Pendahuluan-- 2 Regresi Linier-- 3 Regresi Multilinier-- 4 Regresi Regularisasi-- 5 Regresi Robust-- 6 Regresi Bayesian-- 7 Regresi Polynomial-- 8 Regresi Isotonik-- 9 Regresi Dekomposisi-- 10 Regresi Supprt Vector (SVR)-- 11 Regresi Gaussian Process (GPR)-- 12 Regresi Multilayer Pefception (MLP)-- 13 Regresi Decision Tree-- 14 Regresi Bagging-- 15 Regresi Random Forests-- 16 Regresi Stacking-- 17 Regresi Voting-- 18 Regresi Gradien Boosting-- 19 Regresi XGBoosting-- 20 Regresi AdaBoost (Adaptive Boosting)-- 21 Regresi Generalized linear models (GLM)-- References |
| 520 | 2 | # | $a Buku analisis regresi menggunakan python ini merupakan rangkuman catatan penulis dalam mempelajari metode regresi menggunakan pustaka scikit-learn di python. Tentu saja sumber utama yang diacu pada buku ini adalah dokumentasi scikit-learn khususnya yang berkaitan dengan model regresi. |
| 521 | # | # | $a Umum |
| 650 | # | 4 | $a Analisis regresi |
| 650 | # | 4 | $a Python (Program komputer) |
| 700 | 0 | # | $a Yatim Lailun Ni’mah,$e penulis |
| 850 | # | # | $a SSPDPAL |
| 990 | # | # | $a 12876/RT/2023 |
| 990 | # | # | $a 12877/RT/2023 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :