Cite This        Tampung        Export Record
Judul Teori Fuzzy : konsep dan aplikasi / Dr. Ir. Saludin Muis, M. Kom.
Pengarang Saludin Muis
EDISI Edisi pertama
Penerbitan Yogyakarta : Teknosain, 2018
Deskripsi Fisik xii, 172 halaman :Ilustrasi ;25 cm
Konten Teks
Media Tanpa perantara
Penyimpan Media Volume
ISBN 978-602-6324-08-5
Subjek 1. Algoritma, 2.Sistem fuzzy,
Abstrak Tujuan fuzzy pengontrol adalah untuk meniru aksi operator manusia atau untuk membuat keputusan seperti manusia dengan menggunakan pengetahuan mengenai mengontrol sebuah sistem target (tanpa mengetahui modelnya). Ini dicapai dengan aturan fuzzy yang mendirikan sebuah aturan fuzzy dasar. Aturan fuzzy dasar adalah sebuah komponen pusat dari fuzzy pengontrol dan merepresentasikan “kecerdasan” pada tiap algoritma kontrol fuzzy. Ini adalah tempat dimana pengetahuan dan pengalaman perancang harus secara benar diinterpretasikan dan diorganisasikan kedalam himpunan aturan tepat. Untuk meningkatkan keakuratan prediksi, sistem inferen fuzzy (FIS) dikombinasikan dengan sistem jaringan syarat tiruan (ANN), sehingga memiliki kecerdasan adaptif terhadap efek eksternal. Bidang kecerdasan buatan yang meliputi sistem fuzzy dan jaringan syaraf, telah menarik perhatian kalangan akademisi dan industri, dan juga menjadi salah satu bidang pengembangan strategis bagi negara-negara maju berkaitan dengan teknologi masa depan.
Catatan Bibliografi : halaman 152-157

 
No Barcode No. Panggil Akses Lokasi Ketersediaan
7349/RT/2020 511.313 SAL t Dapat dipinjam Perpustakaan Provinsi - Ruang Baca Umum Tersedia
7350/RT/2020 511.313 SAL t Dapat dipinjam Perpustakaan Provinsi - Ruang Baca Umum Tersedia
7351/RT/2020 511.313 SAL t Dapat dipinjam Perpustakaan Provinsi - Ruang Baca Umum Tersedia
Tag Ind1 Ind2 Isi
001 INLIS000000001054579
005 20210304022527
007 ta
020 # # $a 978-602-6324-08-5
035 # # $a 0010-0321000055
040 # # $a SSPDPAL$b ind$e rda
041 # # $a ind
043 # # $a a-io-ss
082 # # $a 511.313$2 [23]
084 # # $a 511.313 SAL t
100 # # $a Saludin Muis
245 1 4 $a Teori Fuzzy : $b konsep dan aplikasi /$c Dr. Ir. Saludin Muis, M. Kom.
250 # # $a Edisi pertama
264 # # $a Yogyakarta :$b Teknosain,$c 2018
300 # # $a xii, 172 halaman : $b Ilustrasi ; $c 25 cm
336 # # $a Teks$2 rdacontent
337 # # $a Tanpa perantara$2 rdamedia
338 # # $a Volume$2 rdacarrier
504 # # $a Bibliografi : halaman 152-157
520 # # $a Tujuan fuzzy pengontrol adalah untuk meniru aksi operator manusia atau untuk membuat keputusan seperti manusia dengan menggunakan pengetahuan mengenai mengontrol sebuah sistem target (tanpa mengetahui modelnya). Ini dicapai dengan aturan fuzzy yang mendirikan sebuah aturan fuzzy dasar. Aturan fuzzy dasar adalah sebuah komponen pusat dari fuzzy pengontrol dan merepresentasikan “kecerdasan” pada tiap algoritma kontrol fuzzy. Ini adalah tempat dimana pengetahuan dan pengalaman perancang harus secara benar diinterpretasikan dan diorganisasikan kedalam himpunan aturan tepat. Untuk meningkatkan keakuratan prediksi, sistem inferen fuzzy (FIS) dikombinasikan dengan sistem jaringan syarat tiruan (ANN), sehingga memiliki kecerdasan adaptif terhadap efek eksternal. Bidang kecerdasan buatan yang meliputi sistem fuzzy dan jaringan syaraf, telah menarik perhatian kalangan akademisi dan industri, dan juga menjadi salah satu bidang pengembangan strategis bagi negara-negara maju berkaitan dengan teknologi masa depan.
521 # # $a Umum
650 # # $a 1. Algoritma, 2.Sistem fuzzy,
850 # # $a SSPDPAL
990 # # $a 7349/RT/2020
990 # # $a 7350/RT/2020
990 # # $a 7351/RT/2020
Content Unduh katalog