01920     2200337   4500001002100000005001500021035002000036007000300056040002200059043001200081100001700093245007200110250001800182300004300200504003400243020002200277041000800299082001800307084001800325264003500343336002100378337003000399338002300429520102400452521000901476650003401485850001201519990001701531990001701548990001701565INLIS00000000105457920210304022527  a0010-0321000055ta  aSSPDPALbinderda  aa-io-ss  aSaludin Muis14aTeori Fuzzy :bkonsep dan aplikasi /cDr. Ir. Saludin Muis, M. Kom.  aEdisi pertama  axii, 172 halaman :bIlustrasi ;c25 cm  aBibliografi : halaman 152-157  a978-602-6324-08-5  aind  2[23]a511.313  a511.313 SAL t  aYogyakarta :bTeknosain,c2018  2rdacontentaTeks  2rdamediaaTanpa perantara  2rdacarrieraVolume  aTujuan fuzzy pengontrol adalah untuk meniru aksi operator manusia atau untuk membuat keputusan seperti manusia dengan menggunakan pengetahuan mengenai mengontrol sebuah sistem target (tanpa mengetahui modelnya). Ini dicapai dengan aturan fuzzy yang mendirikan sebuah aturan fuzzy dasar. Aturan fuzzy dasar adalah sebuah komponen pusat dari fuzzy pengontrol dan merepresentasikan “kecerdasan” pada tiap algoritma kontrol fuzzy. Ini adalah tempat dimana pengetahuan dan pengalaman perancang harus secara benar diinterpretasikan dan diorganisasikan kedalam himpunan aturan tepat. Untuk meningkatkan keakuratan prediksi, sistem inferen fuzzy (FIS) dikombinasikan dengan sistem jaringan syarat tiruan (ANN), sehingga memiliki kecerdasan adaptif terhadap efek eksternal. Bidang kecerdasan buatan yang meliputi sistem fuzzy dan jaringan syaraf, telah menarik perhatian kalangan akademisi dan industri, dan juga menjadi salah satu bidang pengembangan strategis bagi negara-negara maju berkaitan dengan teknologi masa depan.  aUmum  a1. Algoritma, 2.Sistem fuzzy,  aSSPDPAL  a7349/RT/2020  a7350/RT/2020  a7351/RT/2020